吴家欣

吴家欣
AI 应用与 Agent 开发

AI应用开发 / 智能Agent开发

物联网工程专业背景,专注于 AI 应用开发与智能 Agent 构建。具备计算机视觉、大语言模型部署、机器人控制等跨领域技术能力,致力于打造从感知到决策的智能化系统。

2026

应届本科毕业

5+

AI/嵌入式项目经验

3

国家级竞赛获奖

教育经历与获奖

武汉商学院

物联网工程 本科

2022 — 2026

主修课程:计算机网络、数据结构、数据库、操作系统、计算机组成原理

在校经历

担任数学建模协会副会长,组织协调协会日常事务,策划并指导多场校级建模竞赛,提升团队协作与项目管理能力。在校期间获得国家励志奖学金和校级奖学金。

竞赛获奖

华数杯 — 国家一等奖

全国大学生数学建模竞赛

全国大学生数学建模竞赛 — 省级一等奖

数学建模与应用

全球人工算法精英大赛 — 国奖三等奖

人工智能算法竞赛

技术雷达

编程语言

Python88%
C语言85%
Linux 指令与脚本80%

AI 与计算机视觉

OpenCV / YOLO 目标检测85%
LLaMA 大模型部署与推理80%
RAG / 自然语言指令解析78%

机器人与硬件

ROS2 机器人操作系统82%
JAKA 六轴机械臂控制78%
树莓派 / SSH 远程控制80%

工具与平台

Docker / 容器化部署75%
FFmpeg 音视频处理80%
MQTT / IoT 通信协议78%

项目经历

核心开发

教学闭环的 AI 学伴与教师助理平台

2026.05 — 2026.07

面向高中教学场景,构建学生个性化学习智能体与教师教学助理智能体协同平台。学生端基于错题和行为数据智能诊断薄弱知识点,采用"先提示、后解析、再推荐类似题"的渐进式辅导;教师端实时分析班级学情,自动生成教学建议与分层练习。系统内置 RAG 知识库,回答附带文档来源与页码引用,保障可信可审校。

RAG LLM Agent Docker 前后端分离 多模型架构
比赛队长

基于视觉与自然语言的机械臂抓取系统

2024.12 — 至今

基于 ROS2 搭建分布式框架,集成 OpenCV 与 YOLO 实现多色方块的高频实时检测与分类。通过手眼标定求解相机到机械臂末端的坐标变换矩阵(AX=XB),结合 TF2 坐标转换系统将像素坐标转换为三维目标坐标。接入本地 LLaMA 大模型,将自然语言指令解析为具体动作序列,通过 Python 驱动 JAKA 六轴机械臂实现智能抓取,形成"感知-决策-执行"全链路闭环。

ROS2 OpenCV YOLO LLaMA JAKA机械臂 TF2 手眼标定
学习并实现

基于 OpenHarmony 与 RK2206 的智能家居控制系统

2024.12 — 至今

基于 OpenHarmony 与 RK2206 开发板构建系统框架,利用 I2C 总线驱动温湿度、光照及可燃气体传感器完成环境数据采集;通过 PWM 接口实现灯光呼吸控制;设计并集成 AP 模式配网功能;通过华为云 IoTDA 架构及 MQTT 协议,实现设备数据稳定上报与云端指令可靠下发,完成从端到云的智能控制闭环。

OpenHarmony RK2206 I2C PWM MQTT 华为云IoTDA
主要角色

音频降噪与特征处理系统

2024.12 — 至今

针对语音交互中音频噪声大、识别率低的问题,优化音频前处理链路。利用 FFmpeg 调节采样率与比特深度,结合时域/频域分析分类噪声类型,设计自适应滤波与谱减法降噪流程并集成至实时处理系统。处理后信噪比提升 18dB,错误率显著下降,适用于实际语音交互场景。

FFmpeg 音频编码 谱减法降噪 自适应滤波 实时处理

建立连接

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