教学闭环的 AI 学伴与教师助理平台
面向高中教学场景,构建学生个性化学习智能体与教师教学助理智能体协同平台。学生端基于错题和行为数据智能诊断薄弱知识点,采用"先提示、后解析、再推荐类似题"的渐进式辅导;教师端实时分析班级学情,自动生成教学建议与分层练习。系统内置 RAG 知识库,回答附带文档来源与页码引用,保障可信可审校。
主修课程:计算机网络、数据结构、数据库、操作系统、计算机组成原理
担任数学建模协会副会长,组织协调协会日常事务,策划并指导多场校级建模竞赛,提升团队协作与项目管理能力。在校期间获得国家励志奖学金和校级奖学金。
全国大学生数学建模竞赛
数学建模与应用
人工智能算法竞赛
面向高中教学场景,构建学生个性化学习智能体与教师教学助理智能体协同平台。学生端基于错题和行为数据智能诊断薄弱知识点,采用"先提示、后解析、再推荐类似题"的渐进式辅导;教师端实时分析班级学情,自动生成教学建议与分层练习。系统内置 RAG 知识库,回答附带文档来源与页码引用,保障可信可审校。
基于 ROS2 搭建分布式框架,集成 OpenCV 与 YOLO 实现多色方块的高频实时检测与分类。通过手眼标定求解相机到机械臂末端的坐标变换矩阵(AX=XB),结合 TF2 坐标转换系统将像素坐标转换为三维目标坐标。接入本地 LLaMA 大模型,将自然语言指令解析为具体动作序列,通过 Python 驱动 JAKA 六轴机械臂实现智能抓取,形成"感知-决策-执行"全链路闭环。
基于 OpenHarmony 与 RK2206 开发板构建系统框架,利用 I2C 总线驱动温湿度、光照及可燃气体传感器完成环境数据采集;通过 PWM 接口实现灯光呼吸控制;设计并集成 AP 模式配网功能;通过华为云 IoTDA 架构及 MQTT 协议,实现设备数据稳定上报与云端指令可靠下发,完成从端到云的智能控制闭环。
针对语音交互中音频噪声大、识别率低的问题,优化音频前处理链路。利用 FFmpeg 调节采样率与比特深度,结合时域/频域分析分类噪声类型,设计自适应滤波与谱减法降噪流程并集成至实时处理系统。处理后信噪比提升 18dB,错误率显著下降,适用于实际语音交互场景。
无论是 AI 应用开发、Agent 架构探讨,还是全职工作邀约与项目合作,欢迎随时联系我。
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